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明明是只斑馬，AI為什么說它是一條狗？ 分類模型在歸類圖像時(shí)有時(shí)會(huì)錯(cuò)誤地判斷類別。 經(jīng)過學(xué)習(xí)的AI，還會(huì)搞砸一些預(yù)測，肯定是在其中的某個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)了紕漏。 斯坦福大學(xué)的兩位博士生和教授James Zou在一篇論文中，帶我們探究了分類模型犯錯(cuò)的原因。