支付方式再次變革，刷臉支付將成為未來支付趨勢，因其市場空缺，導致無數(shù)人都去搶這個風口，無數(shù)的代理商也是滿天飛，市面上的騙局也接二連三的出現(xiàn)，在這里小編也想給大家科普一下關(guān)于刷臉支付的一些問題，讓很多入門的創(chuàng)業(yè)者少走彎路或誤區(qū)。

生活快節(jié)奏的發(fā)展，已經(jīng)讓我們覺得“等待”成為了一種煎熬，比如動車提速、網(wǎng)絡(luò)從2G-5G的升級，等等這些，無不告訴我們社會的快節(jié)奏的發(fā)展，所以，支付行業(yè)也面臨著更快速的發(fā)展。

加入刷臉支付的大優(yōu)點就是，廣闊的市場增量?，F(xiàn)在大多地方還是以掃碼支付為主，只有個別一二線城市掃碼、刷臉并駕。除源自終端消費市場對便捷支付的剛需外，更在于阿里巴巴、騰訊及銀聯(lián)三大巨頭堅定不移的支持。

人臉識別研究始于上世紀６０年代末至７０年代初，與指紋識別、掌紋識別、虹膜識別等都屬于生物識別技術(shù)的一種。按照識別的精度排序，確實是虹膜、指紋、人臉的識別精度依次降低。但人臉識別可以根據(jù)攝像頭技術(shù)的提升而提升，雙目攝像頭、結(jié)構(gòu)光攝像頭等等，這個上升空間很大。

其準確度，錯誤率降低在百萬分之一的水平，它通過軟件算法與數(shù)據(jù)的融合達到硬件級的度，而且普適性更好；具有性，獨有的活體和眼紋等專利技術(shù)防止各種照片、視頻、3D軟件等偽造冒用。

在更高度的基礎(chǔ)上，“刷臉”核身帶來的是更高的性。

舉個例子，如果一位支付寶用戶他的手機丟了，手機丟失之后，當欺詐者進進入到的支付寶，并發(fā)起轉(zhuǎn)賬，這時候支付寶的風控引擎會發(fā)現(xiàn)這筆交易不正常，可能是一筆風險交易，并因此發(fā)起人臉校驗的風控手段。當人臉校驗失敗了，就會阻止交易，保護用戶的帳戶，所以這是人臉識別驗證帶來的更的保護，保護用戶的資金。

使用“刷臉”核身對商家、企業(yè)同樣是更好的風控保護。據(jù)統(tǒng)計，使用“刷臉”驗證技術(shù)后，商家資損率可降低1000倍，僅每月驗證短信可減少10000條。

總體而言，刷臉支付的性是無須過多擔心的。