車牌識別技術是一項對靜態(tài)圖像進行車牌號碼、車牌顏色自動識別的模式識別技術，當然對于車輛動態(tài)視頻也可以進行識別，但是對車輛的動態(tài)視頻識別原理跟靜態(tài)圖像識別原理是一樣，我們都知道視頻是有圖片的一幀一幀組成的，車牌識別算法也是對車輛的動態(tài)視頻中抽取十到十五幀，然后通過對比選取其中清晰的圖像進行識別。而車牌識別系統(tǒng)組成一般為攝像設備、地感線圈、識別車牌號碼的處理機（如計算機）、車牌識別算法和后臺管理計費軟件等。

車牌識別率

為了測試車牌識別系統(tǒng)的識別率，檢測小黃蜂車牌識別系統(tǒng)時將其安裝在實際應用環(huán)境中，始終工作二十四小時以上，采集至少一千個自然車流的信息樣本進行車牌識別，并存儲識別結果和車牌圖像以獲取視圖。對比人工識別正確車輛信息。

車牌識別技術要求能夠將運動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來，通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術，識別車輛牌號、顏色等信息，目前的技術水平為字母和數字的識別率可達到99.7%，漢字的識別率可達到99%。

車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用，電子收費(ETC)系統(tǒng)中，也是結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段。

在停車場管理中，車牌識別技術也是識別車輛身份的主要手段。

產品功能

1、識別結果和車輛圖像數據的可靠存儲，當多功能的系統(tǒng)操作使得網絡出差錯時能保護圖像數據不會丟失，同時便于事后人工排查;

2、有效的自動比對和查詢技術，被識別的車牌照號碼要同數據庫中成千上萬的車牌號碼自動比對和提示報警，如果車牌照號碼沒有被正確讀取時就要采用模糊查詢技術才能得出相對比對結果;

3、一個好的車牌識別系統(tǒng)對于聯網運行，還需要提供實時通信、網絡、遠程維護、動態(tài)數據交換、數據庫自動更新、硬件參數設置、系統(tǒng)故障診斷。