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如今，現(xiàn)代數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展難以預測，因為整個行業(yè)和市場都在不斷變化。就在過去的幾年里，人們引入了先進的分析工具、自動化、人工智能、機器學習等等，那么數(shù)據(jù)中心未來方向呢？HK服務器托管客服為大家介紹：

1.人工智能將繼續(xù)增長和占主導地位

由于很多組織都在投入時間和資源部署自動化系統(tǒng)，因此2017年是人工智能和機器學習在數(shù)據(jù)中心行業(yè)發(fā)展的重要一年。而在2020年將會有更好的發(fā)展，更先進的新硬件產(chǎn)品將推出市場。超大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心、本地網(wǎng)絡和移動設備都將受益。

2.可再生能源將蓬勃發(fā)展

數(shù)據(jù)中心提供商和云計算管理人員已經(jīng)開始看到他們運營的設施有著令人難以置信的成本和能源消耗。2018年以來，運營更、更可靠的系統(tǒng)將成為重中之重，并將以采用可再生能源為主導能源。

3.邊緣數(shù)據(jù)中心將會興起

邊緣計算的的興起并不意味著云計算的泡沫破滅或云計算將很快就會消失，因為事實并非如此。然而，很顯然，更多的人開始意識到，并非所有事物和業(yè)務都應該轉(zhuǎn)移到云端。隊列邊緣計算或邊緣數(shù)據(jù)中心將在之后得到更多的應用。

4.數(shù)據(jù)中心效率將會增長

采用可再生能源和降低能源消耗是將數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)變?yōu)楦拥囊粋€方面。但是，未來一年也會有著更多的本地部署數(shù)據(jù)中心和硬件投資。業(yè)界人士正在談論液體冷卻和交替溫度控制方法、微電網(wǎng)、DCIM等先進技術(shù)。

傳統(tǒng)組件將交換為全閃存系統(tǒng)或融合。內(nèi)容和部署的系統(tǒng)將轉(zhuǎn)換為邊緣和基于混合的模型。計算流體動力學和溫度自動化將變得更容易實現(xiàn)。即使在某些情況下可能采用機器學習或虛擬云計算系統(tǒng)的DCIM也將發(fā)揮作用。

5.更多兼容的應用程序和API

應用程序和服務集成對于旨在將現(xiàn)有基礎設施遷移到云計算或混合云的組織至關(guān)重要。不幸的是，這個領(lǐng)域的應用程序的采用和開發(fā)可能沒有太大的進步。

幸運的是，API或應用程序編程接口可以幫助進行解析，允許工作負載和內(nèi)容更自由地移動和轉(zhuǎn)換。開發(fā)人員也開始比以往更多地使用和部署它們。這是目前行業(yè)景觀發(fā)展的一個很好的標志。預計會看到更多兼容的應用程序進入這個空間，而其他應用程序的功能將大大改善。

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