杭州曼孚科技有限公司語音轉(zhuǎn)文字擁有一批具有高素質(zhì)、經(jīng)驗豐富、責(zé)任感強(qiáng)、尤其是具有很強(qiáng)的實戰(zhàn)能力的專業(yè)人才,客戶遍布中國及海外。由于有著得天獨厚的地理優(yōu)勢和多元化的信息渠道,公司的主營業(yè)務(wù)范圍主要包括:杭州曼孚、數(shù)據(jù)標(biāo)注、語音標(biāo)注等。x38a66d2n
自2018-11-16成立以來,杭州曼孚科技有限公司一直堅持“以顧客為中心,一切以用戶價值”為依歸,本著“誠信、創(chuàng)新、、超越”的精神,秉承“科學(xué)管理、精心設(shè)計、優(yōu)質(zhì)服務(wù)、追求精湛”的質(zhì)量方針,真誠的為客戶提供優(yōu)質(zhì)的語音標(biāo)注產(chǎn)品及服務(wù),滿足客戶多元化的智能系統(tǒng)化需求。
延伸拓展
產(chǎn)品詳情:3.語音標(biāo)注是人工智能領(lǐng)域的輔助工作,即:將聽到的一段語音,按照自己聽到的內(nèi)容,手動識別為中文文字,不能少字漏字語句錯亂!提出一種基于Spark計算框架的海量視頻語義標(biāo)注方法。將存儲在Hadoop分布式文件系統(tǒng)(Hadoopdistributedfilesystem,HDFS)上的海量視頻部署到若干計算節(jié)點上,依據(jù)分形特征實現(xiàn)鏡頭快速分割。提取樣本關(guān)鍵幀的顏色、紋理和分形特征向量,進(jìn)行元學(xué)習(xí)策略訓(xùn)練,進(jìn)而形成視覺詞典。根據(jù)視覺詞典對檢測視頻內(nèi)容進(jìn)行分析,產(chǎn)生一系列能表征視頻內(nèi)容的視覺單詞語音標(biāo)注。根據(jù)重要程度,通過馬爾科夫鏈按重要程度對視頻的視覺單詞進(jìn)行排序,并將排列結(jié)果作為該視頻的標(biāo)注。后,從檢測正確率、平均運(yùn)行時間和擴(kuò)展效能方面與傳統(tǒng)分布式計算模型進(jìn)行了對比。上述方法在數(shù)據(jù)量不大、實時性要求不高的情況下,能取得不錯的效果。但對于海量視頻,有限資源無法支持大規(guī)模運(yùn)算,這些方法的應(yīng)用受到制約。近年來,新興大數(shù)據(jù)技術(shù)為海量視頻標(biāo)注提供了一條有效途徑,不但解決了大容量視頻數(shù)據(jù)的存儲問題,而且,分布式計算也有利于語音標(biāo)注語義的快速分析。其代表性工具Spark是UCBerkeleyAMPlab開源的并行計算框架,在機(jī)器學(xué)習(xí)處理方面具有獨特優(yōu)勢,特別適合解決多次迭代的視頻分析問題。因此,本文提出基于Spark的視頻標(biāo)注方法,利用其強(qiáng)計算能力,通過顏色、紋理、分形三重特征表征一類實體,進(jìn)而采用元學(xué)習(xí)策略進(jìn)行訓(xùn)練及預(yù)測。相對于傳統(tǒng)分布式方法,該方法在語音標(biāo)注效能方面有較大提升。
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