那對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，應(yīng)該怎么做呢？

首先，要正視大數(shù)據(jù)時(shí)代。

新的重大技術(shù)出現(xiàn)，往往都會(huì)帶有顛覆性的。一不小心，就會(huì)被革命。但也不是說(shuō)企業(yè)已有的業(yè)務(wù)不用搞了，都來(lái)互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)行業(yè)來(lái)分一杯羹。

在大數(shù)據(jù)這件事上，還是要從需求出發(fā)，而不是從大數(shù)據(jù)出發(fā)。

有人會(huì)問(wèn)我，我有了一些數(shù)據(jù)，給我講講怎么能發(fā)揮更大的價(jià)值。坦率來(lái)說(shuō)，許多時(shí)候不了解業(yè)務(wù)場(chǎng)景，很難提出建設(shè)性的意見(jiàn)的。

相反，我們要先看在企業(yè)滿(mǎn)足客戶(hù)需求的時(shí)候，還有哪些重大問(wèn)題沒(méi)有解決好，如果采用了大數(shù)據(jù)技術(shù)，是不是可以更好的解決？如果有這樣的點(diǎn)，那非常好，就勇于去嘗試。如果沒(méi)有，那就繼續(xù)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的知識(shí)，再等待這樣的場(chǎng)景出現(xiàn)。

第二，企業(yè)要懂的大數(shù)據(jù)到底是什么。

說(shuō)到底還是要有這方面的人才，懂得將企業(yè)的業(yè)務(wù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合起來(lái)。這個(gè)人不一定對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)本身很懂，但一定要善于使用新技術(shù)。

如果企業(yè)現(xiàn)在還沒(méi)有，并且還沒(méi)招到。可以去培養(yǎng)一個(gè)頭腦靈活，樂(lè)于學(xué)習(xí)新技術(shù)的人。如果拋開(kāi)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)挑戰(zhàn)，理解大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景，那難度會(huì)降低不少。

后，要善于利用第三方服務(wù)。

在2008年，云計(jì)算的概念剛剛興起，百度內(nèi)部出現(xiàn)了兩撥勢(shì)力。一撥要從零開(kāi)始打造自己的大數(shù)據(jù)底層技術(shù)，把MapReduce、GFS、BigTable這些組件都要實(shí)現(xiàn)一遍，結(jié)果花了兩三年時(shí)間，也沒(méi)能穩(wěn)定運(yùn)行。而另外一撥勢(shì)力，直接采納開(kāi)源的Hadoop生態(tài)，很快在公司內(nèi)應(yīng)用起來(lái)。

所以說(shuō)如果能用第三方服務(wù)解決的，就盡快去嘗試吧。站在巨人肩上是能看的更遠(yuǎn)的，在競(jìng)爭(zhēng)激烈的情況下，越早的運(yùn)用新技術(shù)，必定能跑的更快、更遠(yuǎn)。