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延伸拓展

產(chǎn)品詳情：5.這些技術(shù)的應(yīng)用在很大程度上節(jié)省了標(biāo)注時(shí)間，而在AI市場(chǎng)競(jìng)爭激烈的環(huán)境中，速度對(duì)創(chuàng)業(yè)公司而言尤為重要。“原來完整的標(biāo)注流程如果是1個(gè)月的話，我們可能3、4天就可以交付了?！痹撠?fù)責(zé)人如此評(píng)估眾智平臺(tái)的標(biāo)注效率。語音標(biāo)注速度提升的直接結(jié)果是標(biāo)注成本自然會(huì)降低。不過，在行業(yè)一片混亂的數(shù)據(jù)運(yùn)營模式下，數(shù)據(jù)是需求方為關(guān)注的問題。然而，大多數(shù)原始數(shù)據(jù)其實(shí)更像原油，并不能直接拿來就用。特別是在如火如荼的AI領(lǐng)域，更需要先進(jìn)行語音標(biāo)注，將原始數(shù)據(jù)變成算法可用數(shù)據(jù)。如果數(shù)據(jù)是原油，那么語音標(biāo)注就是把原油提煉為成品油的過程。人工智能語音標(biāo)注公司們必須想盡辦法，積累符合自身應(yīng)用方向，標(biāo)注得更細(xì)致、更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。在初創(chuàng)公司招聘工程師的需求中，有收集標(biāo)注數(shù)據(jù)的能力有時(shí)也會(huì)被寫進(jìn)其中。某種程度上，高質(zhì)量的標(biāo)注數(shù)據(jù)決定了一家人工智能公司競(jìng)爭力。盡管互聯(lián)網(wǎng)的確催生了浩如煙海的內(nèi)容，但標(biāo)注這件需要耐心和專注的小事，暫且還要靠人的幫忙。語音標(biāo)注通過數(shù)據(jù)交易平臺(tái)購買已標(biāo)注好的數(shù)據(jù)包也是一種選擇。但問題似乎又繞回為什么人工智能公司要自己標(biāo)注數(shù)據(jù)：不同的應(yīng)用方向需要的數(shù)據(jù)內(nèi)容不同，甚至標(biāo)注方式也不同。有的小組要為路況圖片中的車輛、摩托車、自行車和行人打上邊框，并標(biāo)注行進(jìn)方向和是否有遮擋，這類圖片多用來訓(xùn)練智能安防攝像頭的識(shí)別能力；有的小組需要分毫不差的描繪建筑物的邊緣，將靜止畫面中鱗次櫛比的大樓一一分割，標(biāo)注成不同的色塊，這類數(shù)據(jù)多用在自動(dòng)駕駛中車輛對(duì)環(huán)境的認(rèn)知。

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