PLC控制柜中的數(shù)據(jù)儲存經(jīng)常在應(yīng)用中被忽略,其實運營數(shù)據(jù)在PLC控制柜設(shè)計時,會定期進行。
存儲的數(shù)據(jù)可以是實際值,例如生產(chǎn)數(shù)量,也可以是根據(jù)原始數(shù)據(jù)獲得的統(tǒng)計數(shù)據(jù),例如每秒檢查但每小時記錄一次的平均、小和溫度值。PLC控制柜數(shù)據(jù)點通常具有一個地址或名稱以及一個值。數(shù)據(jù)點僅提供以過程或控件為中心的數(shù)據(jù)視圖。沒有描述、度量單位、操作范圍或其它描述性信息。
由于PLC控制柜里的工業(yè)數(shù)據(jù)主要用于控制環(huán)境之外的機器維護、過程優(yōu)化、質(zhì)量和可追溯性,因此帶來了一定的挑戰(zhàn)性。在這種情況下,必須對數(shù)據(jù)進行分析和調(diào)整,以對機器進行維護,對過程進行流程優(yōu)化,對產(chǎn)品進行質(zhì)量和追溯。所需的數(shù)據(jù)必須相關(guān)聯(lián),有時必須轉(zhuǎn)換為可用格式。
工業(yè)數(shù)據(jù)的提取和轉(zhuǎn)換,必須在接近生產(chǎn)機器處完成。這樣數(shù)據(jù)就可以被就地邊緣分析所使用,并發(fā)送到就地數(shù)據(jù)中心或云端。采用邊緣計算還是云計算主要取決于哪個效率更高。制造企業(yè)必須簡化數(shù)據(jù)集成,以實現(xiàn)工業(yè)4.0、智能制造和IIoT的預(yù)期價值。
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當(dāng)PLC控制柜或其它軟件,按照定義的格式發(fā)起HTTP請求時,網(wǎng)站將返回JSON格式的響應(yīng)。用戶可以解析此響應(yīng)以獲得特定數(shù)據(jù)。