深度學(xué)習(xí)模型& Tensorflow框架培訓(xùn)課程

培訓(xùn)目標(biāo)：

·深度學(xué)習(xí)模型應(yīng)用常見應(yīng)用場(chǎng)景

·深度學(xué)習(xí)模型基礎(chǔ)技術(shù)棧

·深度學(xué)習(xí)模型常見的難點(diǎn)

·基于深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow進(jìn)行深度學(xué)習(xí)模型案例實(shí)現(xiàn)

培訓(xùn)對(duì)象

·希望了解深度學(xué)習(xí)模型的人員

·希望了解深度學(xué)習(xí)模型技術(shù)的人員

·正在工作中面臨深度學(xué)習(xí)模型問題的架構(gòu)師，分析師等

學(xué)員基礎(chǔ)：了解人工智能基本概念，了解Python開發(fā)語言

培訓(xùn)內(nèi)容：

主題課程安排深度學(xué)習(xí)基本原理1、深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介2、深度學(xué)習(xí)成功應(yīng)用3、深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的對(duì)比4、深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練過程5、深度學(xué)習(xí)的具體模型·自動(dòng)編碼器·稀疏自動(dòng)編碼器·降噪自動(dòng)編碼器6、深度學(xué)習(xí)應(yīng)用案例深度學(xué)習(xí)模型原理解析1、CNN·CNN模型的推導(dǎo)與實(shí)現(xiàn)·CNN的反向求導(dǎo)及練習(xí)·CNN應(yīng)用：文本分類·CNN 常見問題總結(jié)2、RNN·RNN模型的推導(dǎo)與實(shí)現(xiàn)·RNN的反向求導(dǎo)及練習(xí)·RNN應(yīng)用：個(gè)性化電影推薦·RNN常見問題總結(jié)3、LSTM·LSTM模型的推導(dǎo)與實(shí)現(xiàn)·LSTM的反向求導(dǎo)及練習(xí)·LSTM應(yīng)用：文本識(shí)別·LSTM常見問題總結(jié)4、DNN·DNN模型的推導(dǎo)與實(shí)現(xiàn)·DNN的反向求導(dǎo)及練習(xí)·DNN應(yīng)用：CTR預(yù)估·DNN常見問題總結(jié)5、廣告搜索中深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用·查詢意圖識(shí)別：CSR·文本相關(guān)性：Word2Vec。DSSM·CTR預(yù)估：DNN、MxNet·圖像理解：VGGNet、CNN深度學(xué)習(xí)框架實(shí)踐Tensorflow1、Tensorflow框架介紹2、TensorFlow和其他深度學(xué)習(xí)框架的對(duì)比3、Tensorflow 特性4、Tensorflow 下載及安裝5、Tensorflow 架構(gòu)6、Tensorflow 基本使用7、TensorFlow實(shí)現(xiàn)多層感知機(jī)8、TensorFlow實(shí)現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)·TensorFlow實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的卷積網(wǎng)絡(luò)·TensorFlow實(shí)現(xiàn)進(jìn)階的卷積網(wǎng)絡(luò)·TensorFlow實(shí)現(xiàn)經(jīng)典卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)·TensorFlow實(shí)現(xiàn)ResNet9、Tensorflow 實(shí)現(xiàn)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)等....課程

中科信軟高級(jí)技術(shù)服務(wù)機(jī)構(gòu)（已成立13年）→13年期間，為各大企業(yè)提供：各種軟件培訓(xùn)、定制培訓(xùn)、技術(shù)咨詢、技術(shù)支持

時(shí)間靈活 地點(diǎn)靈活(北上廣深、成都、武漢都有上課點(diǎn))，人數(shù)靈活，師資豐富、可按您的需求給您定制課程、匹配教師。

小班授課，公開課，上門內(nèi)訓(xùn)特殊技術(shù)訂制培訓(xùn)或咨詢

技術(shù)培訓(xùn)，技術(shù)咨詢，項(xiàng)目承接，專家外包

咨詢電話：18600690750 羅老師

咨詢電話：010-62883247 400-7991916 （課程安排和價(jià)格詳情請(qǐng)電話聯(lián)系我們?。?/p>

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