人工智能培訓(xùn)課程
課程目標(biāo):
通過(guò)該課程的學(xué)習(xí),學(xué)員能掌握基本機(jī)器學(xué)習(xí)算法,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),計(jì)算機(jī)視覺(jué)等模型理論,熟悉數(shù)據(jù)預(yù)處理,特征工程等一般流程,熟悉一般人工智能處理的案例流程。
課程大綱:
主題
內(nèi)容
人工智能簡(jiǎn)介
1.人工智能的定義、起源、用途
2.人工智能的發(fā)展歷程與脈絡(luò)
3.人工智能的國(guó)家政策解讀
4.人工智能的技術(shù)體系和框架
5.人工智能產(chǎn)業(yè)和主流人工智能產(chǎn)品
6.人工智能領(lǐng)域的求解方式
7.人工智能體系
8.人工智能學(xué)習(xí)路線
Python基礎(chǔ)
numpy基礎(chǔ)
pandas基礎(chǔ)語(yǔ)法
1. 數(shù)據(jù)科學(xué)基本概念
2.Python基礎(chǔ)語(yǔ)法
3.numpy基礎(chǔ)語(yǔ)法
4. pandas基礎(chǔ)語(yǔ)法
機(jī)器學(xué)習(xí)
線性回歸
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
1.機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
2.數(shù)據(jù)預(yù)處理和特征工程
3.線性回歸
4.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
深度學(xué)習(xí)
案例
1.深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介
等....課程
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