Python大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)課程內(nèi)容豐富，有著專(zhuān)屬特色的教學(xué)體系，零基礎(chǔ)，無(wú)經(jīng)驗(yàn)的學(xué)員都可以參與報(bào)名學(xué)習(xí)。不枯燥的教學(xué)實(shí)訓(xùn)內(nèi)容更是讓你快速上手操作案例，掌握理論知識(shí)的同時(shí)還掌握實(shí)操能力，為未來(lái)就業(yè)打好基礎(chǔ)。

可以勝任更多“高薪”崗位

大數(shù)據(jù)分析師

建模數(shù)據(jù)挖掘師

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘師

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

數(shù)據(jù)分析師

系統(tǒng)架構(gòu)師

教學(xué)內(nèi)容（四個(gè)階段）

階段

章:Python基礎(chǔ)

第二章：Python高級(jí)

第三章：Python面向?qū)ο?/p>

第四章：Linux基本操作

第五章：代碼協(xié)同管理工具Git

第六章：階段項(xiàng)目

教學(xué)目標(biāo)：可掌握的核心能力：快速融入企業(yè)的能力；具備基本的Python開(kāi)發(fā)能力；了解IT行業(yè)情況；可基于Python進(jìn)行簡(jiǎn)單項(xiàng)目的研發(fā)

第二階段

章：網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)基礎(chǔ)

第二章：Scrapy框架

第三章：MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)

第四章：階段項(xiàng)目

教學(xué)目標(biāo)：可掌握的核心能力：認(rèn)識(shí)爬蟲(chóng)；了解爬蟲(chóng)原理；可從各種網(wǎng)頁(yè)、媒體文件爬取數(shù)據(jù)；應(yīng)對(duì)各種反爬；能拿到自己想要的各種數(shù)據(jù)；掌握數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)、查詢(xún)技術(shù)

第三階段

章：Excel數(shù)據(jù)分析

第二章：數(shù)據(jù)分析工具Numpy

第三章：數(shù)據(jù)分析工具Pandas

第四章：數(shù)據(jù)可視化工具matplotlib

第五章：數(shù)據(jù)分析工具Tableau

第六章：階段項(xiàng)目

教學(xué)目標(biāo) 可掌握的核心能力：熟練掌握大數(shù)據(jù)常用工具；熟練掌握常用數(shù)據(jù)可視化工具；掌握數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)；可基于業(yè)務(wù)對(duì)各種指標(biāo)進(jìn)行分析并將結(jié)果可視化；成為一個(gè)合格的數(shù)據(jù)分析師

第四階段

章：Scikit-Learn機(jī)器學(xué)習(xí)

第二章：深度學(xué)習(xí)

第三章：階段項(xiàng)目

第四章：綜合項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

教學(xué)目標(biāo)：可掌握的核心能力：掌握機(jī)器學(xué)習(xí)常用回歸、分類(lèi)以及聚類(lèi)算法原理及API使用；掌握機(jī)器學(xué)習(xí)算法超參數(shù)優(yōu)選方法，并訓(xùn)練模型；掌握深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow的原理及常用API的使用；掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)及原理；在數(shù)據(jù)分析師的基礎(chǔ)之上進(jìn)一步增加核心競(jìng)爭(zhēng)力；邁進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘和人工智能大門(mén),掌握必備的入門(mén)條件