隨著社會的發(fā)展，城市中的汽車越來越多。車輛集中存放管理的場所被人類提出車輛進出的秩序、車輛存放的性、車輛存放管理的有償性等要求。于是，智能停車場系統產品應運而生，在現代停車場管理中發(fā)揮著越來越重要的作用。停車場系統集感應式智能卡技術、計算機網絡、視頻監(jiān)控、圖像識別與處理及自動控制技術于一體，對停車場內的車輛進行自動化管理，包括車輛身份判斷、出入控制、車牌自動識別、車位檢索、車位引導、會車提醒、圖像顯示、車型校對、時間計算、費用收取及核查、語音對講、自動?。ㄊ眨┛ǖ认盗锌茖W、有效的操作。這些功能可根據用戶需要和現場實際靈活刪減或增加，形成不同規(guī)模與級別的豪華型、標準型、節(jié)約型停車場管理系統和車輛管制系統。

實際應用中，車牌識別系統的識別率還與牌照質量和拍攝質量密切相關。牌照質量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。

牌照字符識別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數據庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，選擇匹配作為結果?；谌斯ど窠浘W絡的算法有兩種：一種是先對字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經網絡分配器；另一種方法是直接把圖像輸入網絡，由網絡自動實現特征提取直至識別出結果。

管理人員使用鼠標點擊表示車輛的圓點，即可查看該車輛的詳細出車情況。出車情況以列表的形式標示出來，點擊車輛圖標即可對該次出車單進行各種操作，給管理者提供為直觀便捷的車輛管理方式，大大的提高管理車輛的效率。自動計算的報表統計模塊，減少計算誤差，大大地節(jié)省了工作時間。系統自動提示保養(yǎng)時間，為車輛的管理實現良好的風險預警信號。