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流量是短視頻的基礎，決定著互動、粉絲，甚至變現(xiàn)。對于短視頻運營者來說，要想獲得更多的流量，就要做好短視頻推廣與引流的工作。短視頻推廣與引流既要遵循短視頻平臺的推薦價值，又要借助一定的技巧和工具，雙管齊下。

短視頻平臺每天都會投放不計其數(shù)的短視頻，有的短視頻播放量喜人，輕松上熱門，而有的短視頻播放量卻很慘淡。其實，任何一個上熱門或者熱門比較高的短視頻看似偶然，背后卻是受短視頻平臺的推薦機制影響。了解短視頻的推薦機制與原理對短視頻的推廣與引流十分重要。所以，短視頻運營者要想讓短視頻平臺更多地推薦自己發(fā)布的短視頻，獲得比較高的播放量，就要多研究短視頻平臺的推薦機制與原理，并遵循短視頻平臺的推薦機制與原理。

1、短視頻平臺的推薦機制

通常情況下，短視頻的推薦機制從短視頻上傳開始算起?；诙桃曨l平臺每天會收到數(shù)量龐雜、內容質量參差不齊的短視頻，為了給用戶帶來良好的內容消費體驗，短視頻平臺會使用設定好的系統(tǒng)對新投放的短視頻進行初審。首先系統(tǒng)會通過大數(shù)據(jù)分析，設置一些敏感詞匯檢測，保證短視頻的基本內容不會出現(xiàn)違規(guī)、低俗等內容。這屬于系統(tǒng)性風險檢測，是一個硬性的指標，也是短視頻運營者永遠不能觸碰的底線。

當內容不符合平臺規(guī)范時，短視頻將被退回不予收錄，或被限制推薦(限流)，嚴重者會被封號。常見的違規(guī)問題包括帶有廣告推廣信息、標題黨、封面黨、低俗、虛假、傳播負能量等。如果上傳的短視頻包含敏感或禁忌內容(包括文字、話題)會被系統(tǒng)識別，系統(tǒng)就會退回短視頻。除了檢測內容外，有的短視頻平臺還會檢測音樂。例如，抖音會對音樂進行檢測，主要基于兩個目的。

一是對抖音沒有版權的音樂進行限制，會給用戶發(fā)出站內消息，提示發(fā)布的短視頻所用的音樂沒有版權，已經(jīng)被限制分享;

二是將短視頻中使用的音樂打上標簽，比如使用了某熱門音樂，這也是為什么用戶在刷抖音短視頻時，常常會連續(xù)刷到使用相同背景音樂的短視頻。當系統(tǒng)識別到短視頻內容和音樂沒有問題時，此時短視頻會在平臺上線，系統(tǒng)也會開啟次推薦。需要強調的是，有的短視頻內容雖然沒有違規(guī)，但是短視頻畫面與別人的短視頻畫面相似度太高，此時平臺也不會推薦，或者對此進行低流量推薦、僅粉絲可見或僅自己可見。

2、首次推薦機制

系統(tǒng)進行首次推薦時，機器會先小范圍地推薦給可能會對短視頻標簽感興趣的人群，數(shù)量在300~500人。這些被推薦的人可能是短視頻運營者的通訊錄好友、賬號粉絲、關注這個話題或標簽的用戶，也可能是同城附近位置、系統(tǒng)隨機分配等。這也是有時短視頻用戶會接收到內容互動率幾乎為0(沒有播放量、沒有點贊量和評論量)的短視頻的原因，說明用戶正處于這種推薦中。

當系統(tǒng)給出波推薦后，系統(tǒng)會根據(jù)給的推薦量和播放量，對刷到短視頻的人的反饋進行檢測和統(tǒng)計，如果用戶的反饋比較好(比如完播率比較高，用戶會點贊、評論或轉發(fā)等)，系統(tǒng)會判斷該視頻在個推薦池中的表現(xiàn)為，然后開始第二次推薦。

3、分批次推薦機制

分批次推薦是指平臺對短視頻分不同的批次進行推薦。首次推薦給用戶后的反饋數(shù)據(jù)將對下一次的短視頻推薦起到?jīng)Q定性作用。如果首次推薦的反饋好，平臺就會進行第二次推薦、第三次推薦……相反，如果首次推薦反饋后的數(shù)據(jù)不理想，那么平臺就會停止推薦。因此，分批次推薦機制的核心是下一次推薦量的高低取決于上一次推薦之后的反饋數(shù)據(jù)如何。

如果短視頻在經(jīng)過系統(tǒng)的多次推薦后，已經(jīng)有幾十萬甚至上百萬的播放量，系統(tǒng)一般會采用人工干涉的手段，對這些高播放量的短視頻進行人工干預檢測。對于內容優(yōu)質，符合正確價值觀和平臺調性的短視頻，平臺會進一步推薦，形成大熱門視頻。總的來說，短視頻平臺的推薦機制，是基于人工智能的算法，根據(jù)用戶的興趣地推送他們會感興趣、喜愛的短視頻。

推薦機制的本質，就是從一個巨大的內容池里，給當前用戶匹配出可能感興趣的視頻。信息的匹配主要依據(jù)三個要素，即用戶、內容、感興趣。

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