1、超越概念驗(yàn)證

如果2018年是概念驗(yàn)證的一年，那么2019年將是制造商從早期概念驗(yàn)證轉(zhuǎn)向工業(yè)4.0解決方案試點(diǎn)部署的一年，例如預(yù)測(cè)性維護(hù)、數(shù)字雙胞胎和質(zhì)量預(yù)測(cè)。

工業(yè)4.0解決方案是如此新穎，以至于我們?nèi)匀狈εc工業(yè)4.0計(jì)劃相關(guān)的大部分投資回報(bào)率數(shù)據(jù)。

比如：

預(yù)測(cè)性維護(hù)幾乎是所有近和即將召開的國(guó)際工業(yè)4.0會(huì)議的熱門主題。但制造業(yè)的預(yù)測(cè)分析仍然需要數(shù)月時(shí)間來(lái)收集足夠多的數(shù)據(jù)，以便在提供的投資回報(bào)率之前采取行動(dòng)。

此外，雖然一些制造商已經(jīng)達(dá)到了預(yù)測(cè)階段，但很少有早期采用者能夠達(dá)到業(yè)內(nèi)認(rèn)可的分析階段。

但這種情況即將發(fā)生改變。

隨著食品飲料、化工和其他大型行業(yè)的主要參與者部署工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案，明年這個(gè)時(shí)候?qū)?huì)有更多關(guān)于這些解決方案如何有效實(shí)施的信息出現(xiàn)。

2、制造業(yè)中人工智能的興起

人工智能和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)正在融合，使生產(chǎn)流程數(shù)字化，以提高生產(chǎn)力和減少停機(jī)時(shí)間。用于制造業(yè)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法正在制定并針對(duì)具體的生產(chǎn)線挑戰(zhàn)量身定做——例如減少生產(chǎn)浪費(fèi)，提高流程穩(wěn)定性，限度地減少意外停機(jī)時(shí)間以及消除流程干擾。

3、將操作技術(shù)（OT）數(shù)據(jù)情境化

操作技術(shù)（OT）和信息技術(shù)（IT）已經(jīng)融合一段時(shí)間了，而“協(xié)作”曾經(jīng)是目標(biāo)?，F(xiàn)在許多制造商正在將他們的操作技術(shù)和信息技術(shù)數(shù)據(jù)向前推進(jìn)一步，以提高數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察力的相關(guān)性和準(zhǔn)確性。

怎么做？

答案是：情境化。