證明生成的過程中，約有60%的時間花在MSM上，其余時間由NTT/FTT主導(dǎo)。MSM和NTT都存在性能挑戰(zhàn)，通常的解決辦法：

●MSM可以在多線程上執(zhí)行，從而支持并行處理。然而，當(dāng)處理大型數(shù)據(jù)向量時，例如6700萬個參數(shù)，乘法運算可能仍然很慢，并且需要大量的內(nèi)存資源。此外，MSM存在可擴展性方面的挑戰(zhàn)，即使在廣泛并行化的情況下也可能保持緩慢。

如果熟悉以太坊PoW算法的應(yīng)該知道，它的算法并不像大餅的算法，算力大小是與內(nèi)存和帶寬正相關(guān)，這點上和Aleo的算法很像，所以我們看到在以太坊PoW算法上能做出有競爭力的ASIC芯片機廠商屈指可數(shù)！

對比ASIC來說，由于是專用的機器，利用某些技術(shù)可以把內(nèi)存和帶寬做的很大，甚至是4090的幾十倍，但是成本和功耗卻非常低，這就是ASIC的優(yōu)勢。

按照官方的設(shè)想和規(guī)劃未來在Aleo上每天的交易量都是上億美金的規(guī)模，在這樣大數(shù)據(jù)量的要求下，每時每刻都有證明需要被委托出去在極短的時間內(nèi)完成證明的生產(chǎn)，不可能指望顯卡能解決這個問題。就像AI大模型訓(xùn)練一樣，早期數(shù)據(jù)量和參數(shù)少的情況下可以用消費級顯卡，但是現(xiàn)在更多的都是為AI訓(xùn)練設(shè)計的專用芯片和機器。

零知識證明是一種密碼技術(shù)，允許在不泄露實際數(shù)據(jù)本身的情況下驗證信息。簡單來說，它使一方（證明者）能夠向另一方（驗證者）證明某個陳述是真實的，而無需披露任何附加信息。這個概念是通過使用數(shù)學(xué)證明來實現(xiàn)的，數(shù)學(xué)證明提供了陳述有效性的證據(jù)，而不會泄露任何敏感細(xì)節(jié)。

零知識證明對于確保許多密碼協(xié)議的隱私和至關(guān)重要，它是防止?jié)撛谛畔⑿孤兜谋Ｕ?。它的?yīng)用擴展到不同的領(lǐng)域，包括區(qū)塊鏈技術(shù)和身份驗證系統(tǒng)，其中敏感數(shù)據(jù)的保護(hù)至關(guān)重要。