生成證明的速度可以從軟件和硬件兩個方面來優(yōu)化：

軟件層面，在語言層面上，ZK更友好的格式，也會帶來加速生成的過程，比如Aleo的Leo語言。再就是算法本身的優(yōu)化，雖然說有一定的優(yōu)化空間，但是要想有大的突破需要非常多的時間，畢竟?fàn)可娴胶芏鄶?shù)學(xué)問題。

證明生成的過程中，約有60%的時間花在MSM上，其余時間由NTT/FTT主導(dǎo)。MSM和NTT都存在性能挑戰(zhàn)，通常的解決辦法：

●MSM可以在多線程上執(zhí)行，從而支持并行處理。然而，當(dāng)處理大型數(shù)據(jù)向量時，例如6700萬個參數(shù)，乘法運算可能仍然很慢，并且需要大量的內(nèi)存資源。此外，MSM存在可擴展性方面的挑戰(zhàn)，即使在廣泛并行化的情況下也可能保持緩慢。

如果熟悉以太坊PoW算法的應(yīng)該知道，它的算法并不像大餅的算法，算力大小是與內(nèi)存和帶寬正相關(guān)，這點上和Aleo的算法很像，所以我們看到在以太坊PoW算法上能做出有競爭力的ASIC芯片機廠商屈指可數(shù)！

對比ASIC來說，由于是專用的機器，利用某些技術(shù)可以把內(nèi)存和帶寬做的很大，甚至是4090的幾十倍，但是成本和功耗卻非常低，這就是ASIC的優(yōu)勢。

雖然PoW的周期是10年，不代表說10年后ASIC就不需要了，只要隱私委托代理計算方案還存在，那么ASIC其實是一直需要的。

總結(jié)，從算法、定位和共識三個方面綜合來看，Aleo都和以往的其他公鏈項目有本質(zhì)上的差別，而ASIC對于Aleo來說是必需的硬件設(shè)備，就好比專用顯卡/芯片對于AI大模型訓(xùn)練是一樣的道理，所以官方明確表態(tài)支持ASIC也在情理之中，而且無論從Token價格、內(nèi)存、帶寬、成本、回本周期等因素長期來看，ASIC都是選擇。