我們要求AI在圣誕節(jié)結(jié)束時為多余的火雞，餡料和布丁提出一些創(chuàng)意食譜。這就是我們煮熟時發(fā)生的事情。

2018年12月19日

坐下來，推開你的盤子，抓住你的肚子。你一直吃到餡，但如果你的圣誕大餐和我們的BBC Future一樣，那么今年的節(jié)日慶?；顒咏Y(jié)束時肯定還會有很多食物。

但是，不是將剩余的食物添加到每年在世界各地扔掉的13億噸食物 - 每年生產(chǎn)的食物的三分之一 - 另一種選擇是將額外的火雞和冰箱塞入冰箱再放。

對于我們大多數(shù)人來說，用完圣誕節(jié)剩菜意味著在新年前的幾天里，無數(shù)輪的火雞三明治和布魯塞爾豆芽咖喱的捆綁。因此，為了幫助在今年的剩余食物中注入一些創(chuàng)造力，我們轉(zhuǎn)向人工智能以獲得一些烹飪幫助。

世界各地的許多研究團隊一直在開發(fā)人工智能系統(tǒng)，這些系統(tǒng)能夠從現(xiàn)有的食譜中學(xué)習(xí)，然后提出一些自己的食譜。我們向兩位創(chuàng)新算法背后的研究人員詢問了他們的AI對圣誕食品的看法。

其中一個由斯坦福大學(xué)的計算機科學(xué)家開發(fā)，可以將冰箱里剩下的任何食物變成基于這些成分的獨特食譜。另一個由伊利諾伊大學(xué)的人工智能研究人員創(chuàng)建，通過以另一種美食的風(fēng)格創(chuàng)造一個國家的菜肴，在文化上扭曲了一頓飯。

種算法稱為Forage，它使用一種稱為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AI，它試圖復(fù)制人類大腦的工作方式。像這樣的網(wǎng)絡(luò)能夠處理涉及復(fù)雜數(shù)據(jù)的問題，并越來越多地用于處理各種任務(wù)，如控制自動駕駛汽車和識別健康掃描中癌癥的早期跡象。

在主餐結(jié)束后用完圣誕節(jié)剩菜通常涉及無數(shù)輪火雞三明治(圖片來源：Getty Images)斯坦福大學(xué)的研究生Angelica Willis領(lǐng)導(dǎo)了一個研究小組，他們?yōu)樗麄兊纳窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)提供超過60,000個食譜(不是字面意義 - 機器仍然無法品嘗食物)，以幫助它學(xué)習(xí)烹飪的一些基本概念，如切碎，烘焙或油炸成分。

“我們還在模型中獎勵了創(chuàng)造力，因此它不僅學(xué)會背誦它所訓(xùn)練的食譜，而是提出創(chuàng)造性的，前所未見的食譜，”威利斯說?！八踔翞槊糠N食譜提供了吸引人的標題?！?/p>

然后團隊要求算法使用假日剩菜作為主要成分生成一些食譜。我們決定做它想出來的東西(主要是你不必)：

土耳其肉餅

剩飯剩菜：土耳其，餡料，抱子甘藍，肉汁，酸果蔓醬

步驟：加水至后4種成分，混合均勻。加入鹽和黃油，1/4茶匙。一次加入2杯面粉。加火雞。用干凈的刀子小心地剝開并縱向切成1/4英寸厚的圓圈。將填料設(shè)置在頂部。同時，將一些油加熱至小煎鍋或油炸鍋的深度，煎至金黃色。

AI添加的其他成分：雞蛋，面粉，黃油，鹽，植物油

將土耳其，餡料，抱子甘藍，蔓越莓醬和未吃過的肉汁混合成一個奇怪的面糊，然后在我們的口味測試者面前分享意見(圖片來源：Richard Gray)在不知道要添加多少水的情況下，我們猜測并終得到了更多的面糊而不是面團，所以看起來更像油炸后的油條。知道我們究竟是如何小心地剝皮，這也令人費解。雖然由此產(chǎn)生的“炸丸子”吃起來并不是太糟糕，但是很難超越這些在我們的口味測試中所具有的明顯的味道。

西班牙馬鈴薯砂鍋

剩飯剩菜：面包醬，豬毛毯(培根包裹的香腸)，紅甘藍，土豆

步驟：用適度的低熱量將平底鍋中的黃油融化。首先烹飪切成薄片的土豆。將植物油和醬油加入卷心菜，加入豬肉和炒。加入胡蘿卜，青椒，大蔥，奶酪和鹽。用切碎的香菜和辣椒調(diào)味和切片。立即將剩余的面包醬裝飾性地烘烤25分鐘。

添加其他成分AI：胡蘿卜，青椒，大蔥，奶酪(我們使用剩余的斯蒂爾頓)，鹽，油，香菜，辣椒

人工智能混合剩余的香腸，用培根，面包醬和紅甘藍包在一起，制成“西班牙馬鈴薯砂鍋”(圖片來源：Richard Grey)這可能是容易理解的配方。那些勇敢的人給它一個品味，這是非常受歡迎的。然而，我們的西班牙同事懷疑這是否可以作為他家鄉(xiāng)的當?shù)夭恕?/p>

Zabaglione黑面包

剩飯剩菜：圣誕布丁，白蘭地黃油，奶油

步驟：將奶油芝士與1/4杯面粉和其他成分混合在一起，直至變得光滑; 在食品加工機中切碎。將山核桃，肉豆蔻和白蘭地黃油混合在一起?；旌嫌椭敝脸浞只旌稀?份放在涂有油脂的餅干上?？局撩姘兂珊稚?約10分鐘)。從烤箱中取出。加一層果醬和糖。取下蓋子，轉(zhuǎn)動并煮5分鐘。從鍋中取出，剝?nèi)蓚?cè)?？梢约訜峄蜃鳛槲绮突蛟缥绮陀们煽肆蚋恻c和粉末糖粉。

AI添加的其他成分：山核桃，肉豆蔻，果醬，糖

雖然它與奶油意大利甜點沒有任何相似之處，但AI的Zabaglione面包在我們的口味測試中很受歡迎(圖片來源：Richard Gray)我們對以這道菜名稱提到的奶油狀意大利甜點感到非常興奮，但在遵循配方之后，我們終得到了一塊濃密的棕色磚，而不是我們希望的那種清淡的奶油菜。人工智能似乎也因為在方法中加入奶油奶酪而不是奶油而感到困惑。然而，令人驚訝的是，這可能是口味測試中評價的混合物。

五香蘋果皮

剩飯剩菜：圣誕蛋糕，肉餡餅，雪利酒，杏仁蛋白醬

步驟：將配料混合均勻，在平底鍋中加入糖混合物。添加蘋果，香草，混合波本威士忌[由于某種原因，AI取代雪利酒為波本威士忌]。在大碗里，與面包屑和肉桂一起攪拌。將面粉，酵母，糖和鹽攪拌均勻，加入面糊的味道和味道。設(shè)置在烤盤超過三分之二滿。過篩1/2杯面粉，將熱蜂蜜撒入層面糊中。以中等速度打黃油，蛋清，奶油，切碎的核桃，蘋果汁和剩余的湯匙面粉。攪拌M&M和1/3杯面粉。在撒有面粉的表面上，將面團搟成并放在撒有面粉的烤盤上，然后根據(jù)需要用少許面粉或磨碎的杏仁刷上面。在375度烘烤35到40分鐘。

AI添加的其他成分：蘋果，香草，波本威士忌(可選代替雪利酒)，面粉，蜂蜜，雞蛋，核桃，酵母，糖，蘋果汁，鹽，黃油，M&M's

這可能是AI提出的爭議的菜肴，也是所有烹飪說明中令人費解的。按照這種方法，它概述了面糊而不是糕點，所以我們終得到的東西是糖果鑲嵌約克郡布丁。雖然這在合理的新鮮時非常受歡迎，但隨著時間的推移它很快轉(zhuǎn)向紙板。

辣海鮮砂鍋

剩飯剩菜：煙熏三文魚，奶酪，堅果，蝦仁雞尾酒

步驟：在煎鍋中加熱油，加入月桂葉和洋蔥。炒洋蔥和胡椒，直到軟。將碎三文魚切碎，加入洋蔥和胡椒粉中攪拌均勻。蓋上蓋子，煮至低至鮭魚嫩。品嘗季節(jié)。將蝦和奶酪放入牡蠣鍋中，減少熱量。制作足夠的醬汁作為奶酪肉汁。

由模型添加的其他成分：辣椒，香菜，洋蔥，油，月桂葉

我們決定不做這個。它看起來像我們準備得到的那樣接近一次食物中毒。但我們可以想象結(jié)果至少看起來像一個砂鍋，如果一個奇怪的品嘗。

然而，根據(jù)Willis和她的同事的說法，隨著時間的推移，機器學(xué)習(xí)模型將隨著時間的推移而改進。他們一直在研究這項技術(shù)已有一年左右的時間了。值得記住的是，專業(yè)廚師花費數(shù)年時間學(xué)習(xí)結(jié)合成分和口味的藝術(shù)。Forage設(shè)想的食譜更像是學(xué)生次離開家后不久可能創(chuàng)造的東西。

他們經(jīng)常在烹飪時沒有對成分或溫度給出具體的措施 - 這些元素通常對依賴微調(diào)化學(xué)工作的菜肴很重要，例如在許多蛋糕和糕點中。

威利斯說：“新的即將到來?！?“超級計算機不僅僅是分析能源之一。他們可以體現(xiàn)創(chuàng)意天才，包括烹飪專業(yè)知識。但是就像在訓(xùn)練的早期階段的任何機器學(xué)習(xí)模型一樣，它有時會感到困惑?！?/p>

這方面的一個很好的例子就是當我們要求食用一種食譜時，這種食譜會用盡那些持續(xù)討厭的橘子，太妃糖和熱葡萄酒，這些葡萄酒在圣誕節(jié)后經(jīng)常會持續(xù)數(shù)周。

留在火雞上有助于每年度假期間被扔進垃圾箱的大量食物(圖片來源：Getty Images)“這個模型并不完全知道太妃糖是什么或者如何使用它，”威利斯說?！俺鲇谀撤N原因，它真的很有興趣將太妃糖與雞肉和意大利面結(jié)合起來?！?/p>

下面的配方是它提出的一個例子，以及它給出的令人費解的名字。沒人知道斯圖爾特是誰，或者為什么他認為用意大利面條提供太妃糖是一個好主意。

斯圖爾特的終身意大利面

剩飯剩菜：橘子，熱葡萄酒，太妃糖

步驟：將面條和下一種配料混合到太妃糖中，混合均勻，然后倒在意大利面上。繼續(xù)用1/2杯奶酪分層胡椒蘑菇。頂部煮熟的雞肉。在450度烘烤30到45分鐘。從烤箱中取出。

我們使用的第二種算法是由Lav Varshney和他在伊利諾伊大學(xué)的團隊開發(fā)的。它接受了來自20個不同國家的近40,000份食譜的培訓(xùn)，使用的系統(tǒng)可以應(yīng)用語義推理，用其認為與不同菜肴相當?shù)氖巢膩泶婺承┦巢摹?/p>

Varshney和他的團隊要求他們的算法為一些經(jīng)典的圣誕食譜制作印度食譜，然后由米其林星級廚師松島圭佑(Keisuke Matsushima)烹飪，后者在法國尼斯經(jīng)營一家餐館。

“使用人工智能非常有趣，因為它可以帶你到一個全新的地方，”來自日本東京的松島說?！拔也恢烂糠N風(fēng)味和味道會如何結(jié)合，因此人工智能將創(chuàng)造新的體驗?！?/p>

將玫瑰花瓣，豆蔻和酥油的傳統(tǒng)成分交換成經(jīng)典的圣誕布丁，變成了一種更具印度風(fēng)味的菜肴(Credit：Keisuke Matsushima)人工智能的印度圣誕布丁也許是它創(chuàng)造的有??趣的菜肴，加入了玫瑰花瓣和胡蘆巴葉等微妙的味道，而不是烹飪蘋果和蜜餞果皮。它還用腰果和肉豆蔻代替杏仁豆蔻。黃油被酥油取代，加入了孜然。

但松島喜歡的是印度烤火雞，里面塞滿了咖喱，香腸肉，蘑菇，面包屑，腰果，胡蘆巴葉和姜黃。

“這很容易制作并且運作良好，”他說。

傳統(tǒng)肉餡餅的一個轉(zhuǎn)折看到百果餡被紅扁豆取代，用玫瑰花瓣和胡蘆巴調(diào)味，而糕點則用酥油制成。

“這些菜不是你一直都會吃的東西，”松島說?！八鼈儾蝗菀自诳趪L到味道，味道不同尋常 - 不好 - 但是第三口味讓人們開始喜歡它?！?/p>

但他會在他的餐廳提供我們的圣誕食譜嗎?

“我不確定這是否能為我的食客服務(wù)，”他說?！斑@對新的體驗和實驗有好處，但我不會選擇吃這些。”

盡管如此，Matshushima正在與Varshney和他的團隊合作，尋找日本咸味口味的替代品，希望開發(fā)能夠利用這種近發(fā)現(xiàn)的“第五味”的法國和意大利菜肴。

“在我們擁有由機器人廚師領(lǐng)導(dǎo)的五星級餐廳之前，我們可能還有一段路要走，”威利斯補充道。“但這是利用技術(shù)滿足人類需求的有趣方式?！?/p>