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為什么會有客流系統(tǒng)?毋庸置疑,這是科技進步與市場需求的共同產物。過去幾十年,隨著計算機技術的高速發(fā)展,數字化被眾多企業(yè)提上了日程。作為日常生活中重要的線下場景,購物中心在顧客數字化上的發(fā)展歷程(客流系統(tǒng)技術演進)上,實現了客流系統(tǒng)1.0到4.0的跨越,從僅統(tǒng)計人次到如今的顧客全流程,這是一部技術史,也是一部技術與現實相互成就的歷史。 客流系統(tǒng)1.0 No-ID:僅統(tǒng)計人次,不去除重復 計算機視覺的技術革新為眾多行業(yè)帶來了新的發(fā)展曙光,許多難以把握的問題在其加持下收獲了預料之外的解決方案。當計算機視覺技術開始應用于購物中心,客流系統(tǒng)也隨之發(fā)生了質的改變。最早利用計算機視覺技術開展客流統(tǒng)計的時代,我們稱之為"客流系統(tǒng)1.0",其主要是通過攝像頭的部署,從上往下拍攝,通過識別人的頭肩特征進行客流計數,也叫頭肩客流。 不得不承認的是,在無法大量快速計數的時代,客流系統(tǒng)1.0讓行業(yè)收獲了數字化的初代應用。對于購物中心的一些關鍵卡口,如入口、樓梯口、門店口等,其能對進出人群以人頭計數。但是,對于重復出現的人,客流系統(tǒng)1.0無法確認是否為同一個人,即不能去除重復。基于這一系統(tǒng),購物中心只能獲得人次數據,很難獲得準確的人數數據。這便是計算機與客流統(tǒng)計相結合的初次嘗試。 客流系統(tǒng)2.0 Face-ID:隱私不合規(guī),低頭易漏識 1.0系統(tǒng)的無法去重和較大誤差,讓越來越多的購物中心開始尋求更高級別的客流系統(tǒng)。隨著人工智能技術的發(fā)展與普及,市面上曾出現過一個短暫但未在購物中心實現廣泛落地的客流系統(tǒng)2.0階段,其主要是依靠人臉識別,來解決客流系統(tǒng)1.0無法去除重復的問題。 基于每個顧客的人臉 ID,客流系統(tǒng)2.0可以實現一定程度上的去重效果,但是這一方案對顧客狀態(tài)的要求比較高,顧客在抬頭時可以識別,但一旦低頭、轉身,就容易出現漏識,準確率不穩(wěn)定。另外,自2021年《個人信息保護法》出臺,明確規(guī)定了購物中心內顧客未同意情況下進行人臉識別屬于違法行為后,這一技術也隨之基本淡出市場。 客流系統(tǒng)3.0 ReID:難辨同一人,難獲全流程 在人臉識別不被允許的情況下,部分公司開始采用 ReID(行人重識別,Person re-identification)技術,以期基于非人臉 ID的人體表觀特征等實現跨鏡識別,即客流系統(tǒng)3.0,其技術路線有二,一是斜照 ReID,二是頂視頻 ReID。 市面上很多 AI頭部公司以及互聯網巨頭都曾嘗試過斜照 ReID技術,但測試結果證明,僅通過人的衣著、配飾等人體表觀特征,在客流量較大的購物中心內,很容易因為顧客"撞衫"或"遮擋"等問題而無法辨認是否為同一人。 與此同時,部分公司也在嘗試頂視頻 ReID技術,其原理與斜照 ReID基本一致,不同的是,頂視頻 ReID從頭頂向下拍攝,斜照 ReID是傾斜拍攝,頂視頻能夠拍攝到的范圍,基本停留在人的頭和肩,遠遠小于斜照拍攝范圍。 對于購物中心而言,不論是斜照 ReID還是頂視頻 ReID技術,誤差都大幅存在,其仍無法獲得完整、真實、準確的顧客數據。 客流系統(tǒng)4.0 3D時空動線:AI精準客流·顧客全流程數字化 回顧人類發(fā)展史,不斷超越現有基礎是發(fā)展軌跡,而技術便是其中的一個縮影。經歷了1.0到3.0的不斷探索和演變,客流系統(tǒng)來到了4.0時代(也稱之為 AI精準客流)。相較于前三個階段,這一時期的最大特點便是實現了顧客的全流程數字化,而這都將基于3D時空動線技術。 具體而言,即需要先對購物中心進行全場景的高精度三維重建,使空間中的所有要素獲得厘米級精準的三維坐標映射。在三維重建之上,再通過多個空間計算技術,基于200多個人體表觀特征進行時空關聯分析,最終實現對顧客全場動線的匿名連續(xù)感知。 值得一提的是,客流系統(tǒng)4.0所采用的 3D時空動線技術,不收集任何人臉特征等生物識別信息,也不存儲任何個人信息,整個過程全匿名化,均在法律允許的范圍,極為注重對顧客的隱私保護。據悉,這一顧客全流程數字化客流統(tǒng)計技術,來自于一家專注于線下空間數字化與智能化的領軍企業(yè)——愛筆(北京)智能科技有限公司,其是目前市場上唯一一個真正實現這一愿景的公司。 其打造的客流系統(tǒng)現已通過了 GDPR合規(guī)評估——符合歐盟 GDPR合規(guī)要求(General Data Protection Regulation,通用數據保護條例)。此前更獲得由英國標準協會(BSI)授權頒發(fā)的 ISO/IEC 27001:2013信息安全管理體系認證與 ISO/IEC 27701:2019隱私信息管理體系認證。據業(yè)內人士透露,獲得GDPR、ISO/IEC 27001及27701三重認證的 AI公司,Aibee是國內首個,其已在隱私保護、信息安全、數據安全方面已走在了行業(yè)前列。 相比過去的客流系統(tǒng),4.0系統(tǒng)不僅能提供人次統(tǒng)計,更可實現去重后的客流人數統(tǒng)計。在保護顧客隱私的情況下,輸出顧客全流程的真實動線,形成多層次的客流漏斗(過店/進店/深逛),為購物中心日益增長的數字化運營需求提供精準數據支撐。與此同時,基于顧客動線分析、店鋪關聯組合、公區(qū)/多經點位效率優(yōu)化等200+數據維度的商業(yè)場景洞察,既能客觀反映每一個顧客的線下行為偏好,也能精準量化各類區(qū)域的空間利用效率,進而賦能購物中心招調、推廣、運營全鏈路數智升級,讓線下購物中心具備如同線上一般的精細化運營能力。 4.0的價值在何處 賦能購物中心深度運營 AI精準客流系統(tǒng)將為購物中心帶來哪些價值?顧客全流程的數字化在深度運營方面將為購物中心帶來持續(xù)不斷的驚喜。除了以往客流系統(tǒng)能提供的全場到訪人數、各樓層到訪人數外,基于此運營者還能獲得爬樓率等運營指標,進而了解樓層間、業(yè)態(tài)間、店鋪間的相互導流情況。 以購物中心內起引流作用的餐飲業(yè)態(tài)為例,眾所周知,餐飲店是購物中心里坪效比較低的業(yè)態(tài),很多運營者主要希望通過餐飲店集客并為其他店鋪導流。但是過去很難評估餐飲業(yè)態(tài)到底吸引了多少流量給購物中心,更難確認吸引的流量是否為購物中心的目標客群,是否被充分利用。 某一已投入使用該系統(tǒng)的大型購物中心相關負責人表示,其餐飲業(yè)態(tài)的單逛率高達56%,而事實上,很多高端購物中心的餐飲單逛率普遍在40%-50%。運營人員想方設法把顧客吸引到場,但事實是到場的流量價值不僅難量化也難優(yōu)化。試想,如果一個購物中心的餐飲客流占整體客流的30%,其中56%又是吃完飯就走的"單逛客流",那這個購物中心全量客流的15%以上可以說是被浪費,流量并沒有按照預期創(chuàng)造更大的價值。 對于這類情況, AI精準客流系統(tǒng)將每一個ID進行顆粒級細化,運營者借此能清晰了解到每個店鋪的單逛情況,并精準找到導流弱的店鋪,再進一步挖掘場內與其客群興趣重合度高的門店,基于此對店鋪位置進行調整,從而將到場客流發(fā)揮到到最大價值。 要說能否用一句話總結客流系統(tǒng)4.0,那便是每一個運營動作的結果都可以被精準量化評估。其實精準量化評估并不是橫空出世的新鮮詞匯,在過去的15-20年,其便已經成為了互聯網運營不斷提升的核心工具。只是由于線下空間本身并不具備數字化這一特點,所以對于現實場景而言,它晚到了許多年。 從1.0到4.0 是技術的發(fā)展,更是需求的敦促 究竟是技術的發(fā)展創(chuàng)造了人類新的需求,還是人類的需求創(chuàng)造了技術的發(fā)展,智者見智仁者見仁。但就客流系統(tǒng)的發(fā)展來看,二者相輔相成。AI精準客流系統(tǒng)對于購物中心而言早已期盼已久,技術的發(fā)展創(chuàng)新也在不斷為自身尋找合適落腳點。 對于購物中心,AI精準客流系統(tǒng)可以清晰地幫其運營者了解樓層間、業(yè)態(tài)間、店鋪間的相互導流情況。以往對引進店鋪的實際導流情況、某一店鋪的單逛率統(tǒng)計、投放廣告后的店鋪新增人流統(tǒng)計等因為缺乏技術支撐,行業(yè)在此困囿許久。 而技術也在現實場景中實現了自身進步的真正價值。據透露,目前市場上 TOP30商業(yè)地產中,已有20家與 Aibee展開了深度合作,不少企業(yè)選擇將 Aibee提供的商業(yè)地產數字化解決方案作為集團推廣的標配?？梢源_定的是,基于顧客全流程數字化的深度運營時代,正向商業(yè)地產行業(yè)加速奔來。