技能要求：

人工智能

實體識別

信息抽取

文本分類/聚類

機器學習

知識圖譜

崗位職責：

1、從事深度學習模型優(yōu)化算法的研發(fā)和產(chǎn)品化落地； 2、負責對深度學習模型進行裁剪、模型量化和模型壓縮等相關工作； 3、參與文本分詞、實體抽取、關系識別、語義理解等NLP相關模型的算法設計和優(yōu)化。

任職要求：

1、全日制統(tǒng)招研究生及以上學歷，計算機相關專業(yè)； 2、至少2年及以上NLP相關工作經(jīng)驗； 3、熟練掌握Caffe/TensorFlow/PyTorch/MXNet等至少一種深度學習框架； 4、具備扎實的數(shù)學和算法基礎，以及良好的編程習慣； 5、熟悉NLP、機器學習當前熱點和前沿技術，有完整的、系統(tǒng)的認識； 6、熟悉輕量化深度學習模型設計、剪枝、量化等，有實際項目開發(fā)經(jīng)歷者優(yōu)先； 7、熟悉實體識別和關系抽取技術者優(yōu)先。

工作地點

住總地產(chǎn)大廈10層1003室